任正非談虛擬貨幣區塊鏈
『壹』 華為總部基地要搬出深圳嗎
從一家用戶交換機(PBX)生產公司銷售代理到如今的世界級企業，華為用了30年。作為華為的創始人，任正非的各種「語錄」流傳網路，被稱為管理思想家。由於較少公開露面，任正非在外界看來頗為神秘。
任正非說，未來華為的研發將主要投在主航道上的基礎研究、人工智慧部分基礎研究和應用研究。「人工智慧的突破主要是演算法、算力和數據，這些都是很難突破的，我們跟隨世界的投入前進，同步世界的發展。」他表示「區塊鏈」對於華為來說，還沒有提到日程上來。
任正非同時直言，華為現在的大企業病應該是很嚴重的。「有高層管理人員批判我們自己，說曾經對人的管理都是科學管理，現在怎麼變成數學管理?這就是僵化教條了，機構太龐大、太沉重了。」他說，解決這些問題也不是一朝一夕，先炮轟，然後一點點小改革，只要看到了方向，就能慢慢改革，提高效率。
『貳』 我聽說5G通信的發展會對物流行業帶來重大的改變，請問具體的影響是怎麼樣的呢
2019年來，關於5G的重磅消息不時刷屏，各國對5G的競爭開發擺上明面，各種對5G環境下的生活場景設想也紛紛提出：無人駕駛、虛擬現實、智能機器人、智能家居、物聯網環境等。
中國對5G的布局也在緊鑼密鼓地進行：
6月6日，中國工信部派發5G商用牌照，意味著中國正式進入5G商用元年。
6月25日，華為獲得中國首張5G終端進網許可證，中興宣布已在全球獲得25個5G商用合同，OPPO、小米、三星等的5G布局也相繼傳出新消息。
6月26日至28日，以「智聯萬物」為主題的「2019世界移動大會·上海」(簡稱MWC上海)在上海新國際博覽中心召開，焦點為展示5G技術在全球范圍內的前沿應用。
作為本身就會產生大量數據的行業，物流的發展一直與科技緊密相連。然而雖然5G已正式進入商用階段，卻只有部分頭部物流企業在積極布局，大多數物流企業仍持觀望態度。究其原因，是很多企業仍有疑惑：到底什麼是5G？5G有什麼特性？5G的到來又將怎樣改變物流行業？
看完本文，相信你會對以上問題有一個較為清晰的了解。
一、什麼是5G
1、5G的定義：
簡單來說，5G是第五代移動通信網路，比4G的傳輸速度快數百倍。應用於生活中，人們最直觀的感受是：在5G的環境下，一部高清電影可在幾秒內下載完成。
但5G的意義遠不止於此，正如互聯網出現後一直在不斷地刷新人們的生活方式，5G的應用也將再次把人類帶入下一個智能時代。
2、5G的三大特性：
5G相比於現在的通信網路有諸多優勢，其中對未來生活場景影響最大的特性有三個：超低時延、高速帶寬與海量接入。
①超低時延特性
數據傳輸的超低時延特性指對指令做出回復的時間極短。舉例幫大家理解，背景為員工將工作匯報給上級：
高時延：上級12小時給了指示
低時延：上級12秒給了指示
該特性應用在生活中，可實現即時可靠通信場景（uRLLC），其主要業務包含自動駕駛、智能電網、遠程操控、互聯網（觸覺觸發類）、即時游戲以及製造流程自動化等。
其中，對物流行業直接影響最深的是自動駕駛、智能電網技術。
②高速帶寬特性
數據傳輸的高速帶寬特性指一次可以高速地傳輸更多的數據信息。舉例幫大家理解，背景還是員工將工作匯報給上級，共有10項匯報內容：
低帶寬：每次只能匯報1項，上級每次也只能回復1項
高帶寬：一次可以匯報10項，上級每次可以回復10項
該特性應用在生活中，可實現高能通信寬頻場景（eMBB），其主要業務包含超高清視頻、虛擬現實、增強現實、計算機視覺等對帶寬要求極高的場景。
其中，對物流行業直接影響最深的是增強現實、計算機視覺技術。
③海量接入特性
數據的海量接入特性指可以收集到超多終端的信息並處理。舉例幫大家理解：
接入現狀：上級可以同時了解並指導2人的工作情況
海量接入：上級可以同時了解並指導200人的工作情況
（比例為隨意舉例，無參考性）
該特性應用在生活中，可實現海量機器通信場景(mMTC)，5G 強大的兼容能力使其可以實現已提出多年的萬物互聯局面（即物聯網）。
例如智慧城市將會徹底變成現實，整個城市的每個元素都能夠將數據及時有效地上傳控制中心進行處理。智慧家庭、智能工廠以及智慧物流都屬於這種場景。
物聯網與新一代物流的聯系滲透在物流的方方面面，是5G給物流帶來革新的關鍵技術。
二、5G 帶來的新一代物流應用場景分析
5G作為移動通訊網路技術，對物流行業的影響並不是直接的，而是通過給各種技術賦能，間接地推動物流行業的發展。
5G賦能的場景，根據在物流行業的應用領域及應用目的不同，大致可以分為「運輸賦能」、「倉儲賦能」、「人力賦能」、「數據賦能」四類。
1、運輸賦能
運輸賦能是指通過5G支持的技術使用在運輸上，以解放人力，實現自動運輸為目的。
這類應用場景是全自動化物流運輸，需要精準及時的指令操作，以車與車之間數據信息即時共享為前提，通過智能追蹤等技術，精準控制車輛進行運輸。
目前自動駕駛領域的中國頭部企業有：網路與Roadstar.AI公司等。
2、倉儲賦能
倉儲賦能是指通過5G支持的技術使用在倉儲上，以優化能源配用、提高效率為目的。
這類應用場景有智能電網、智能倉儲、工業級視覺系統三種。
①智能電網
智能電網是智能倉儲正常運轉的能源保障。
電網一直屬於國家控制，需要國家電網帶頭部署5G，才能實現新一代物流企業的廣泛使用。
②智能倉儲
智能倉儲可實現的場景有：
倉庫選址的優化
智能分揀
提高倉儲環境下貨物運輸的性能
目前智能倉儲領域的中國頭部企業有：阿里、京東、蘇寧、唯品會等電商企業和圓通、申通、順豐等物流企業。
③工業級視覺系統
替代人類視覺，匹配高速度流水線，大幅度地提高物流自動化。
目前計算機視覺領域的中國頭部企業有：商湯科技、騰訊、網易雲等。
3、人力賦能
人力賦能是指通過5G支持的技術使用在人身上，以協助人的工作為目的。
這類應用場景有增強現實技術（AR）、工業級物流監控兩種。
①增強現實技術（AR）
通過將虛擬信息投射到真實世界，相互重疊，形成一個多元化信息的新場景。
物流行業中應用 AR 技術可以降低人員培訓成本。在阿里巴巴的菜鳥-AR 智慧物流系統中，工作人員通過AR眼鏡看到系統提供的訂單，按照最優路線行走，就能完成表單掃描和快遞派送。
目前增強現實技術領域的中國頭部企業有：商湯科技、亮風台、0Glass等。
②工業級物流監控
物流監控是指在物品的倉儲和運輸中對物品的全程跟蹤，5G 將會使得物流監控這一核心的環節變得更加高效智能。
目前監控行業的中國頭部企業有：海康威視、大華股份、博世集團、宇視科技、英飛拓等。
4、數據賦能
數據賦能是指通過5G支持的技術作用在數據處理上，以收集、處理和保護數據為目的。
這類應用場景有物流數據計算平台（數據的收集與處理）、區塊鏈技術（數據的保護）兩種。
①物流數據計算平台
5G可以拓寬物流數據的收集渠道，加快物流數據的處理速度，從而提高整個物流行業的服務質量與公信力。
目前數據計算領域的中國頭部企業有：明略科技、個推、百分點、百融金服、TalkingDate等。
②區塊鏈技術
物流需要對涉及用戶信息的大數據、物流大數據及驛站大數據進行分析及安全存儲、數據溯源技術研究。該過程可以藉助區塊鏈技術維護物流信息的安全傳輸。
區塊鏈技術被認為是新一代物流數據和用戶隱私保護的重要方案。
目前區塊鏈技術領域的中國頭部企業有：雲象、阿爾山金融、網心科技等。
我國快遞的日運送量早已超過1億件，並且還在持續增加，人的工作效率很難滿足日益增長的快遞需求，通過5G對物流的運輸、倉儲、人力和數據賦能，能夠全面提升物流各個環節的效率，物流的智能化是大勢所趨。
處在日新月異的科技變革時代，既是機遇又是挑戰。希望物流企業能積極探索，緊跟時代，做行業前端的弄潮兒。
『叄』 如何評價企業的供應鏈管理水平
事實上，供應鏈的發展是有一定規律的，如同人的一生，從嬰兒呱呱墜地、懵懂無知，到幼兒蹣跚學步、牙牙學語，再到少年時天真無邪、稚氣未脫，進而長大成人、成家立業，有的人視野開闊、縱橫四海，有的人故步自封、一事無成。從不成熟到成熟，雖然每個人都有各自不同的經歷，但是大體逃脫不出這幾個階段。
與此類似，為了區分供應鏈的發展水平和成熟度，將其分為了五個層次。分別是原始供應鏈、初級供應鏈、整合供應鏈、協同供應鏈和智慧供應鏈：
驅動原始供應鏈升級到初級供應鏈的核心，是專業化的職能分工
驅動初級供應鏈升級到整合供應鏈的核心，是跨部門的流程構建
驅動整合供應鏈升級到協同供應鏈的核心，是供應鏈上的領導力
驅動協同供應鏈升級到智慧供應鏈的核心，是新技術的應用能力
驅動原始供應鏈升級到初級供應鏈的核心，是專業化的職能分工
驅動初級供應鏈升級到整合供應鏈的核心，是跨部門的流程構建
驅動整合供應鏈升級到協同供應鏈的核心，是供應鏈上的領導力
驅動協同供應鏈升級到智慧供應鏈的核心，是新技術的應用能力
這張表格也僅僅是列舉了一些目前正在快速發展成熟的新技術。可以想見，新技術會持續不斷的涌現，表單左邊的新技術項目也會不斷更新，但是無論技術如何改變，表格上方的三大目標VSA會一直保持不變。
那麼，這張表格有什麼應用價值呢？有兩個思路方向供大家參考。
一個是技術的應用順序，另一個是技術的應用成本。
從技術的應用順序角度來看，從可視化到可感知，再到可調節，是逐步遞進的關系，前者是後者的基礎。
例如將大數據應用在需求計劃與預測上，首先要先將精力投入到數據可視化（V）中，即如何實現數據撲捉，數據的結構化處理，以及數據的存儲，這些是基礎。然後才是建立數據的預測模型，並在此基礎上建立感知能力（S）。
再如，無人機可以提高供應鏈的柔性，即可調節能力（A），但是假如沒有先實現供應鏈的可視化（V）和可感知（S），就無法智能化地驅動無人機工作，此時的無人機最多也就是擺擺樣子做做秀。只有無人機上沒有人，其它到處都是人，這樣一幅場景是極為可笑的。企業的資源資金是有限的，按照VSA的順序進行智慧化部署，會起到事半功倍的作用。
從技術的應用成本角度考慮，新技術從出現到發展成熟，有其生命周期。例如人工智慧，從IBM深藍PK世界象棋大師，到谷歌的阿法狗幹掉頂級圍棋高手，最近有消息說阿法狗將退出棋壇，未來將精力放在癌症治療等更有價值的科技領域。人工智慧的威力與日俱增，伴隨著人工智慧的不斷發展，其應用成本也將逐步走低。機器人就是絕佳的例子，過去數百萬一台的工業焊接機器人，如今只要小幾十萬就能買到。企業投入智能領域，不要太冒進，也不要止步不前。最好的辦法就是：緊跟技術、小步快跑、逐步投入。
要做到緊跟技術，就要求我們供應鏈管理人員多參加一些論壇、多參觀一些企業、多向先進行業學習，要有開放的眼界，不要閉門造車；小步快跑，就是將智能供應鏈的推進分解為許多個細小的子項目，統一協調，分頭落實，步伐要快但是不要大；逐步投入即遵循VSA原則，從可視化、到可感知、再到可調節，一步步投入，逐漸實現整個系統的智慧化。
總結
目標明確、打怪升級
從原始供應鏈到智慧供應鏈，就好比打怪升級，每一級都有難對付的老怪在那裡等著您；又好比登台階，下一級是上一級的基礎，上一級是下一級的目標。基礎不牢，台階會垮；目標太高，無法跨越。
那麼如何確定目標，進階升級呢？我們可以總結如下：
因此，我們首先需要判斷企業或平台目前所處的供應鏈成熟度水平（判定層級）；其次，根據所處的供應鏈成熟度水平，設定進階升級的方向（明確目標）；最後，通過構建所欠缺的能力來完成供應鏈成熟度的升級（穩步升級）。
需要注意的是，在企業或平台中可能存在多條供應鏈，不同的供應鏈成熟度水平不一，需要分別對待；另外，即便在同一層級內部，也可以繼續進行細分，例如S&OP的流程成熟度又可以細分為五級。
從原始供應鏈到智慧供應鏈，需要一雙銳利的眼睛（發現問題），一顆智慧的頭腦（明確目標），還要有一個能夠配合眼睛和大腦的靈活的身體（供應鏈協同是關鍵）。眼、腦、身，三者配合，追求智慧供應鏈就不再只是夢想！
『肆』 任正非說過在量子計算機面前，區塊鏈或許不堪一擊，您怎麼看
你問的這個問題，
任正非說過在量子計算機面前，
區塊鏈或許不堪一擊，
您怎麼看?
一個因為是任正非說的我還能怎麼看?
另外一個這個太尖端，
一般人根本不可能看，
要看也是瞎猜的，
要麼是對的要麼是錯的要麼是真的。